Nouvelle cartographie T2 pour évaluer les caractéristiques du cancer du col de l’utérus en fournissant des cartes T2 quantitatives et des images morphologiques synthétiques: une étude préliminaire
Li S, Liu J, Zhang F, et al.
Novel T2 Mapping for Evaluating Cervical Cancer Features by Providing Quantitative T2 Maps and Synthetic Morphologic Images: A Preliminary Study [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;10.1002/jmri.27297. doi:10.1002/jmri.27297
https://doi.org/10.1002/jmri.27297
Cette étude rétrospective a évalué l’utilité des valeurs T2 dans la classification, le classement et la prédiction d’invasion de l’espace lymphovasculaire (IELV) chez les patientes atteintes d’un cancer du col utérin. Le groupe a évalué 63 patientes atteintes d’un cancer du col de l’utérus confirmé histopathologiquement avec un écho de spin turbo T2W, imagerie écho-planaire pondérée par diffusion et séquence de cartographie T2 accélérée. La séquence de cartographie T2 a fourni à la fois des cartes T2 quantitatives ainsi que des images T2W synthétiques. Les images synthétiques T2W ont été générées à partir des valeurs des cartes quantitatives T2 et ont été comparées aux images T2W classiques. Les valeurs T2 entre les tumeurs bien/modérément différenciées et les tumeurs mal différenciées étaient significativement différentes (92,8 vs 83,8 ms, p <0,05). De plus, les tumeurs avec IELV avaient également des valeurs T2 inférieures (82,2 vs 93,9 msec, p <0,05). Les valeurs du coefficient apparent de diffusion variaient également de manière significative entre une tumeur bien/moyennement différenciée et mal différenciée; cependant, celle-ci n’a pas été utile pour l’évaluation de l’IELV. Les auteurs suggèrent que la capacité de la cartographie T2 accélérée à produire des cartes T2 et des images T2W synthétiques et la capacité de prédire l’IELV en fait un outil utile pour l’évaluation et la stratification du cancer du col de l’utérus.
TEP/IRM dans le cancer du col de l’utérus: associations entre les biomarqueurs radiologiques et le stade de la tumeur, la progression de la maladie et la survie globale
Shih IL, Yen RF, Chen CA, et al.
PET/MRI in Cervical Cancer: Associations Between Imaging Biomarkers and Tumor Stage, Disease Progression, and Overall Survival [published online ahead of print, 2020 Aug 14].
J Magn Reson Imaging. 2020;e27311. doi:10.1002/jmri.27311
https://doi.org/10.1002/jmri.27311
Shih et al ont mené cette étude prospective sur 54 patientes atteintes de cancer du col de l’utérus nouvellement diagnostiqué pour évaluer les associations entre les biomarqueurs d’imagerie TEP/IRM et le stade de la tumeur, la survie sans progression et la survie globale. Les TEP/IRM ont été obtenus sur un scanner IRM 3T avec imagerie pondérée par diffusion à des valeurs b de 50 et 1000. Deux radiologues ont mesuré le coefficient apparent de diffusion (CAD) minimum ainsi que le SUV moyen et maximum, le volume de la tumeur métabolique (VTM) et la glycolyse totale des lésions. Les tumeurs avancées (T ≥ 1b2, M1, stade ≥ IB3) et les tumeurs avec atteinte ganglionnaire (N1) avaient des CAD minimum plus faibles ainsi que des VTM et VTM/CADmin élevés. Le SUV max était un prédicteur de la survie sans progression, tandis que le CADmin prédisait la survie globale. Le groupe a conclu que les biomarqueurs d’imagerie TEP/IRM sont associés au stade de la tumeur et à la survie.
L’apprentissage machine dans la caractérisation radiomique des masses rénales: principes fondamentaux, applications, défis et orientations futures
Kocak B, Kus EA, Yardimci AH, Bektas CT, Kilickesmez O.
Machine Learning in Radiomic Renal Mass Characterization: Fundamentals, Applications, Challenges, and Future Directions [published online ahead of print, 2020 Aug 12].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-9. doi:10.2214/AJR.19.22608
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22608
Cette revue de la littérature donne un aperçu de l’utilisation de l’apprentissage machine et de l’apprentissage profond dans la caractérisation des masses rénales. L’article couvre les concepts fondamentaux, les applications actuelles et les défis de la mise en œuvre de l’apprentissage machine dans la caractérisation des masses rénales. L’article discute du fait que la disponibilité de nombreuses boîtes à outils open source, gratuites et faciles à utiliser a créé une faible barrière à l’entrée due l’apprentissage machine en radiologie avec des utilisations actuelles comme la caractérisation des masses rénales, incluant la différenciation de lésions malignes et bénignes, la détermination de l’agressivité des tumeurs, le sous-typage des tumeurs, et la radiogénomique. Les auteurs suggèrent que de plus grandes bases de données et de nouveaux algorithmes conduiront à des possibilités sans limites pour aider à faire avancer le domaine.
Évaluation multicentrique multi-observateur d’un systèm e de cartographie d’attention basé sur l’intelligence artificielle pour la détection du cancer de la prostate par IRM multiparamétrique
Mehralivand S, Harmon SA, Shih JH, et al.
Multicenter Multireader Evaluation of an Artificial Intelligence-Based Attention Mapping System for the Detection of Prostate Cancer With Multiparametric MRI [published online ahead of print, 2020 Aug 5].
AJR Am J Roentgenol. 2020;1-10. doi:10.2214/AJR.19.22573
https://doi.org/10.2214/AJR.19.22573
Mehralivand et al ont réalisé une étude évaluant 152 patients atteints de 274 lésions prouvées de cancer de la prostate dans 5 établissements. 9 lecteurs différents ont évalué les études d’IRM multiparamétrique (IRMmp) en utilisant PIRADsv2 avec et sans système de détection basé sur l’IA. Lorsque les lecteurs ont utilisé le système basé sur l’IA, ils ne pouvaient qu’accepter ou rejeter les lésions qui se trouvaient dans les boites d’attention générées par l’IA. La sensibilité globale pour la détection des lésions était plus élevée pour le système basé sur l’IA (57,4% vs 53,6% p = 0,073) avec une aire sous la courbe de 77,5% pour l’IA et de 74,9% pour l’IRMmp seule. Il y avait une concordance inter-lecteurs modérée entre l’AI et l’IRMmp seule avec une plus grande sensibilité pour la détection des lésions dans la zone de transition pour le système basé sur l’IA. Dans l’ensemble, le groupe a suggéré que le système basé sur l’IA montrait une amélioration significative de la détection des lésions de la zone de transition.
Utilisation et rendement de l’urographie par tomodensitométrie: les directives de l’American Urological Association pour l’imagerie des patients présentant une hématurie microscopique asymptomatique sont-elles suivies?
Skaggs, A. W., Loehfelm, T. W., Fananapazir, G., Dall’era, M., & Corwin, M. T. (2020).
Utilization and Yield of CT Urography: Are the American Urological Association Guidelines for Imaging Patients With Asymptomatic Microscopic Hematuria Being Followed?
American Journal of Roentgenology. doi:10.2214/ajr.20.22998
http://doi.org/10.2214/ajr.20.22998
Skagg et al ont réalisé une revue rétrospective de 419 patients présentant une hématurie microscopique asymptomatique ayant reçu une urographie par tomodensitométrie (CTU). Les patients présentant une étiologie bénigne d’hématurie ou des antécédents de malignité urologique ont été exclus. Sur les 419 patients, 200 ont été sélectionnés pour déterminer la pertinence du CTU. Un CTU est considéré comme indiqué s’il y a présence d’une analyse d’urine avec > 3 globules rouges par champ. Environ 29% des 200 patients échantillonnés au hasard ne répondaient pas aux critères de l’AUA pour l’évaluation radiologique. 1 masse rénale solide et 1 masse vésicale possible sans aucun signe de néoplasme urothélial des voies supérieures ont été identifiées.
Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): étude multi-institutionnelle multi-observateurs sur la concordance inter-observateur et la précision diagnostique
Ueno Y, Tamada T, Takeuchi M, et al.
Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS): Multi-institutional multi-reader diagnostic accuracy and inter-observer agreement study [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23604. doi:10.2214/AJR.20.23604
https://doi.org/10.2214/AJR.20.23604
Ce groupe a mené une étude rétrospective de 91 patients qui visait à évaluer la concordance inter-observateur et les performances diagnostiques du Vesicle Imaging and Data Reporting System (VI-RADS) dans la prédiction de la présence d’un cancer de la vessie envahissant la couche musculaire (CVEM). VI-RADS est un système de notation en 5 points visant à établir la probabilité de CVEM, dont un score de 4/5 suggère qu’une invasion musculaire est probable. La présence d’une invasion musculaire est une indication de cystectomie radicale. Dans cette étude, le statut d’invasion musculaire de la tumeur a été déterminé à l’aide de coupes histologiques obtenues par RTUTV ou cystectomie, et cela a été comparé aux scores VI-RADS attribués par 7 radiologues d’expérience variable. Il y avait un accord modéré à substantiel parmi les lecteurs expérimentés et entre les lecteurs expérimentés et inexpérimentés. La sensibilité et la spécificité d’obtenir un score de 4 ou plus est de 74,1% et 94,1% pour les lecteurs expérimentés et de 63,9% et 86,4% pour les lecteurs inexpérimentés.
Prévalence du cancer de la prostate dans la zone de transition selon PI-RADS version 2.1 «nodules atypiques» actualisés par anomalies à l’imagerie pondérée en diffusion: corrélation avec la biopsie informée par IRM et guidée par échographie transrectale.
Lim CS, Abreu-Gomez J, Carrion I, Schieda N.
Prevalence of prostate cancer in PI-RADS version 2.1 transition zone ‘atypical nodules’ upgraded by abnormal diffusion weighted imaging: correlation with MRI-directed TRUS-guided targeted biopsy [published online ahead of print, 2020 Jul 29].
AJR Am J Roentgenol. 2020;10.2214/AJR.20.23932. doi:10.2214/AJR.20.23932
http://doi.org/10.2214/AJR.20.23932
Lim et al ont fait une analyse rétrospective chez 104 hommes qui ont subi une biopsie guidée par IRM de nodules atypiques dans la zone de transition qui ont été actualisés à l’aide de l’IRM de diffusion (DWI). Il y avait 95 lésions PI-RADS de catégorie 3, dont 40 qui ont été réactualisées en fonction de la DWI. Il y avait un accord léger à substantiel entre les radiologues lors de la catégorisation de chacune des lésions. Sur les 40 nodules actualisés, seulement 27,5% avaient un cancer de la prostate et 7,5% avaient un cancer de la prostate cliniquement significatif, contre 43,6% et 20,0% de nodules diagnostiqués comme PI-RADS de catégorie 3 à l’aide de l’imagerie T2W. Le groupe suggère que la prévalence du cancer de la prostate dans les nodules atypiques de la zone de transition actualisés par DWI se compare favorablement à l’imagerie pondérée T2 conventionnelle, ce qui valide l’utilisation des règles de mise à niveau DWI introduites dans PI-RADS v2.1.
Précision diagnostique de la TEP/TDM 68Ga-PSMA pour la détection initiale chez les patients suspectés de cancer de la prostate: revue systématique et méta-analyse
Satapathy, S., Singh, H., Kumar, R., & Mittal, B. R. (2020).
Diagnostic accuracy of 68Ga-PSMA PET/CT for initial detection in patients with suspected prostate cancer: A systematic review and meta-analysis.
American Journal of Roentgenology. doi:10.2214/ajr.20.23912
https://doi.org/10.2214/ajr.20.23912
Les auteurs ont réalisé une revue systématique évaluant les performances du GA-PSMA PET-CT. Le groupe a utilisé 7 articles comprenant 389 patients, trouvant une sensibilité, une spécificité, un rapport de vraisemblance positif et un rapport de vraisemblance négatif de 0,97, 0,66, 2,86 et 0,05 respectivement. Ils ont montré que le GA-PSMA PET-CT avait une excellente sensibilité et un rapport de vraisemblance négatif élevé dans le diagnostic initial du cancer de la prostate.
References
